рус eng
««ИЗВЕСТИЯ ИРКУТСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА». СЕРИЯ «НАУКИ О ЗЕМЛЕ»
«IZVESTIYA IRKUTSKOGO GOSUDARSTVENNOGO UNIVERSITETA». SERIYA «NAUKI O ZEMLE»
«THE BULLETIN OF IRKUTSK STATE UNIVERSITY». SERIES «EARTH SCIENCES»
ISSN 2073-3402 (Print)

Список выпусков > Серия «Науки о Земле». 2025. Том 53

Оценка влияния климатических, морфометрических и геофизических параметров на возникновение грозовых пожаров в Республике Алтай

Автор(ы)

М. Ю. Кречетова1, А. В. Каранин1, Н. А. Кочеева1, А. В. Глебова1

1 Горно-Алтайский государственный университет, г. Горно-Алтайск, Россия

Аннотация
Приведены результаты исследования вклада климатических и геофизических условий местности в грозовую пожарную опасность на территории Республики Алтай. При выполнении работы были использованы сведения о природных пожарах, зарегистрированных на территории Республики Алтай за период с 2016 по 2020 г. Климатические и геофизические характеристики локаций пожаров определялись на основе данных SRTMGL3, EIGEN-6C4, EMAG2, WorldClim 2.1. Информация о молниевых разрядах предоставлена сетью WWLLN. Обработка данных выполнялась с помощью факторного анализа на основе метода главных компонент. В результате исследования установлено, что наибольшая дисперсия (46 %) в рассматриваемых данных определяется различиями в климатических характеристиках (среднегодовые температура, количество осадков и плотность молний), которые, в свою очередь, обусловлены изменением высоты над уровнем моря. В качестве комплексного показателя, объединяющего эти характеристики, может быть использована первая главная компонента, на основе значений которой определены группы пожаров, сходных по климатическим показателям и ландшафтам. Вторая по величине дисперсия (14,8 %) определяется среднегодовой плотностью молний и значениями магнитных и гравитационных аномалий в локациях пожаров. Показано, что значения второй главной компоненты отражают тенденцию увеличения плотности молний с увеличением значений магнитных и гравитационных аномалий на рассматриваемой территории. Применение факторного анализа на основе метода главных компонент позволило определить типичные климатические и геофизические условия возникновения пожаров от гроз на исследуемой территории.
Об авторах

Кречетова Марина Юрьевна, старший преподаватель, кафедра математики, физики и информатики. Горно-Алтайский государственный университет Россия, 649000, г. Горно-Алтайск, ул. Ленкина, 1. e-mail: belikovamy@yandex.ru 

Каранин Андрей Владимирович, кандидат географических наук, доцент кафедры географии и природопользования. Горно-Алтайский государственный университет Россия, 649000, г. Горно-Алтайск, ул. Ленкина, 1. e-mail: vedmedk@bk.ru 

Кочеева Нина Алексеевна, кандидат геолого-минералогических наук, доцент кафедры географии и природопользования. Горно-Алтайский государственный университет Россия, 649000, г. Горно-Алтайск, ул. Ленкина, 1. e-mail: nina_kocheewa@mail.ru 

Глебова Алена Викторовна, старший преподаватель, кафедра математики, физики и информатики. Горно-Алтайский государственный университет Россия, 649000, г. Горно-Алтайск, ул. Ленкина, 1. e-mail: alyna.glebova@gmail.com

Ссылка для цитирования
Оценка влияния климатических, морфометрических и геофизических параметров на возникновение грозовых пожаров в Республике Алтай / М. Ю. Кречетова, А. В. Каранин, Н. А. Кочеева, А. В. Глебова // Известия Иркутского государственного университета. Серия Науки о Земле. 2025. Т. 53. С. 55–69. https://doi.org/10.26516/2073- 3402.2025.53.55
Ключевые слова
пожары от гроз, грозовая активность, морфометрические характеристики, геофизические условия местности, климатические показатели, WWLLN, Республика Алтай.
УДК
502.58(571.151)
DOI
https://doi.org/10.26516/2073-3402.2025.53.55
Литература
  1. Аджиев А. Х., Аджиева А. А., Тумгоева Х. А. Влияние орографии на характеристики грозовой деятельности // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. 2008. № 2. С. 109–112. 
  2. Барановский Н. В. Прогнозирование лесной пожарной опасности в условиях антропогенной нагрузки / М-во науки и высшего образования РФ, Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Новосибирск : СО РАН, 2021. 302 с. 
  3. Барышникова О. Н., Крупочкин Е. П. Магнитные аномалии и разнообразие геосистем // Известия Алтайского государственного университета. 2011. № 3-2. С. 85–87. 
  4. Борисенков Е. П. Роль аномалий гравитационного поля Земли в формировании конвективных движений как стимулятора грозовой активности // Труды Пятой Российской конференции по атмосферному электричеству. Владимир, 2003. Т. 2. С. 42–44. 
  5. Дмитриев А. Н., Кречетова С. Ю., Кочеева Н. А. Грозы и лесные пожары от гроз на территории Республики Алтай: монография. 2011. 75 с. 
  6. Ершова Т. В. Аномалии гравитационного и магнитного полей Земли и грозовая активность // Глобальная электрическая цепь : материалы Второй всерос. конф. Борок, 5–9 окт. 2015 г. Ярославль : Филигрань, 2015. С. 49–50. 
  7. Каранин А. В., Беликова М. Ю. Оценка влияния магнитных и гравитационных аномалий на формирование грозовых пожаров на территории Республики Алтай // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. 2023. № 1(217). С. 87–100. https://doi.org/10.18522/1026-2237-2023-1-87-100 
  8. Лесные грозовые пожары как индикатор связей между атмосферой, литосферой и биосферой / С. Н. Санников [и др.] // Экология. 2010. № 1. С. 3–8. Люшвин П. В. Геофизические и био явления в радиационных и магнитных аномалиях // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса : материалы 17-й Всерос. открытой конф. М. : Ин-т косм. иссл. РАН, 2019. С. 389. 
  9. Нестеров В. Г. Горимость леса и методы ее определения. М. : Гослесбумага, 1949. 76 с. 
  10. Новгородов В. Д., Смольникова Л. Г., Захаров А. И. Способ выявления пожароопасных областей на местности // Авт. св. № 902763. Кл. А 62. С 3/02. Бюл. изобр. 1982. № 5. 
  11. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков [и др.]. М. : Финансы и статистика, 1989. 
  12. Склоновая и высотная приуроченность молниевых разрядов и пожаров от гроз в горной местности (на примере территории Республики Алтай) / А. В. Каранин, М. Ю. Беликова, Н. А. Кочеева [и др.] // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. 2024. № 3(223). С. 71–80. https://doi.org/10.18522/1026-2237-2024-3-71-80
  13. Хайруллин К. Ш., Яковлев Б. А. Антропогенные и мезоклиматические влияния на грозы и град // Тезисы докладов IV Всесоюзного симпозиума по атмосферному электричеству. Нальчик, 1990. С. 102–103. 
  14. A ten-year analysis of cloud-to-ground lightning activity over the Eastern Mediterranean region / E. Galanaki, V. Kotroni, K. Lagouvardos, A. Argiriou // Atmospheric Research. 2015. Vol. 166. P. 213–222. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2015.07.008
  15. Adab H., Kanniah K. D., Solaimani K. Modeling forest fire risk in the northeast of Iran using remote sensing and GIS techniques // Natural Hazards. 2013. Vol. 65. P. 1723–1743. https://doi.org/10.1007/s11069-012-0450-8 
  16. Baltaci U., Yildirim F. Effect of Slope on the Analysis of Forest Fire Risk // Hacettepe Journal of Biology and Chemistry. 2020. Vol. 48, N 4. P. 373–379. 
  17. Cureton E. E., D'Agostino R. B. Factor Analysis: An Applied Approach. 1st ed. New York: Psychology Press, 1993. 480 p. https://doi.org/10.4324/9781315799476
  18. EIGEN-6C4 The latest combined global gravity field model including GOCE data up to degree and order 2190 of GFZ Potsdam and GRGS Toulouse / C. Forste, S. L. Bruinsma, O. Abrikosov [et al.] // GFZ Data Services, 2014. URL: http://doi.org/10.5880/icgem.2015.1
  19. Fick S. E., Hijmans R. J. WorldClim 2: new 1km spatial resolution climate surfaces for global land areas // International Journal of Climatology. 2017. Vol. 37, N 12. P. 4302–4315. https://doi.org/10.1002/joc.5086
  20. Forest fire risk zone mapping from satellite imagery and GIS / R. K. Jaiswal, S. Mukherjee, D. K. Raju, R. Saxena // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2002. Vol. 4, N 1. P. 1–10. https://doi.org/10.1016/s0303-2434(02)00006-5
  21. Jolliffe I. T. Principal Component Analysis. New York : Springer-Verlag, 2002. 
  22. Lightning-induced fires in the Alpine region: An increasing problem / M. Conedera, G. Cesti, G. B. Pezzatti [et al.] // Forest Ecology and Management. 2006. Vol. 234, N 1. P. S68. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2006.08.096
  23. Meyer B., Saltus R., Chulliat A. EMAG2v3: Earth Magnetic Anomaly Grid (2-arc-minute resolution). Version 3. NOAA National Centers for Environmental Information, 2017. https://doi.org/10.7289/V5H70CVX
  24. Model-generated predictions of dry thunderstorm potential / M. L. Rorig [et al.] // Journal of Applied Meteorology and Climatology. 2007. Vol. 46, N 5. P. 605–614. https://doi.org/10.1175/JAM2482.1
  25. NASA JPL. NASA Shuttle Radar Topography Mission Global 3 arc second [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC, 2013. https://doi.org/10.5067/MEaSUREs/SRTM/SRTMGL3.003
  26. Pandey K., Ghosh S. K. Modelling of Parameters for Forest Fire Risk Zone Mapping // ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2018. Vol. XLII, N 5. P. 299–304. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-5-299-2018. 
  27. Radiated VLF energy differences of land and oceanic lightning / M. L. Hutchins, R. H. Holzworth, K. S. Virts [et al.] // Geophysical Research Letters. 2013. Vol. 40, N 10. P. 2390– 2394. https://doi.org/10.1002/grl.50406
  28. Satellite observations of terrestrial water storage provide early warning information about drought and fire season severity in the Amazon / Y. Chen, I. Velicogna, J. S. Famiglietti, J. T. Randerson // Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. 2013. Vol. 118, N 2. P. 495–504. https://doi.org/10.1002/jgrg.20046
  29. Snedecor G. W., Cochran W. G. Statistical Methods. 8th ed. Ames : Iowa State University Press, 1989. 503 p. 
  30. Tectonic Spiral Structures of the Tethyan Vortex Street: GRACE Geoid Interpretations and African Lightning Teleconnections / B. Leybourne, C. Smoot, G. P. Gregori [et al.] // 33rd IGC, Oslo NCGT Symposium, Oslo, Norway, 2008. 
  31. The influence of topography on the cloud-to-ground lightning density in South Brazil / V. Bourscheidt, O. P. Junior, K. P. Naccarato [et al.] // Atmospheric Research. 2009. Vol. 91, N 2-4. P. 508–513. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2008.06.010 
  32. Tropical land carbon cycle responses to 2015/16 El Niño as recorded by atmospheric greenhouse gas and remote sensing data / E. Gloor, C. Wilson, M. P. Chipperfield [et al.] // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2018. Vol. 373, 1760. P. 20170302. https://doi.org/10.1098/rstb.2017.0302
  33. Understanding forest fire patterns and risk in Nepal using remote sensing, geographic information system and historical fire data / Mir A Matin., Vishwas Sudhir Chitale, Manchiraju S. R. Murthy [et al.] // International journal of wildland fire. 2017. Vol. 26, N 4. P. 276–286. https://doi.org/10.1071/WF16056

Полная версия (русская)