Представлены результаты анализа динамики степных геосистем и тематического картографирования наиболее освоенного района Южно-Минусинской котловины. В процесс землепользования были вовлечены обширные территории, построена сеть ирригационных каналов, использовались лесозащитные насаждения. Однако с распадом сельскохозяйственного уклада большая часть территории оказалась заброшенной, вследствие чего был инициирован процесс самовосстановления степи. Естественные преобразования ландшафтов на фоне изменения видов хозяйственной деятельности и уменьшение площадей обрабатываемых земель приводят к формированию различных вариантов восстановительных стадий природных геосистем. В некоторых случаях происходит восстановление ландшафтов до коренного состояния. Ретроспективный анализ динамических процессов за более чем 30-летний период позволил определить экологическую вариативность и скорость восстановления геосистем. Главной динамической тенденцией является смена растительных сообществ к заключительным стадиям сукцессий. Наиболее подходящими для анализа динамики степных ландшафтов являются картографические методы с применением данных дистанционного зондирования Земли. Карта, полученная при синтезе разновременных снимков со спутников, имеющихся литературных источников и данных полевых исследований, является наиболее репрезентативной моделью экологического состояния Южно-Минусинской котловины, для которой характерно интенсивное антропогенное освоение на рубеже XX–XXI вв.

Балязин Иван Валерьевич, кандидат географических наук, научный сотрудник, лаборатория физической географии и биогеографии, Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, Россия, 664033, г. Иркутск, ул. Улан-Баторская, 1, тел.: (3952)42-70-95, e-mail: grave79@mail.ru

Балязин И. В. Анализ динамики степных геосистем с применением картографического метода на примере Койбальской степи // Известия Иркутского государственного университета. Серия Науки о Земле. 2018. Т. 26. С. 18–30. https://doi.org/10.26516/2073-3402.2018.26.18

Белов А. В., Соколова Л. П. Некоторые аспекты экологических рисков природопользования на юге Байкальской Сибири // География и природные ресурсы. 2012. № 4. С. 90–97.

Волкова В. Г., Кочуров Б. И., Хакимзянова Ф. И. Современное состояние степей Минусинской котловины. Новосибирск : Наука, 1979. 92 с.

Книжников Ю. Ф., Кравцова В. И., Тутубалина О. В. Аэрокосмические методы географических исследований. М. : Академия, 2011. – 412 с.

Кышпанаков В. А., Кустов Ю. И. Экономическая и социальная география Хакасии. Абакан : Хакас. книж. изд-во, 1994. 100 с.

Лысанова Г. И., Артеменок В. Н. Ландшафтно-экологические исследования геосистем Минусинской котловины // География и природ. ресурсы. 2006. № 4. С. 65–69.

Сочава В. Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск : Наука, 1978. 318 с.

Танзыбаев М. Г. Почвы Хакасии. Новосибирск : Наука, 1993. 256 с.

Щетников А. И., Зайченко О. А. Динамика и устойчивость степных геосистем Юга Сибири // Аридные экосистемы. 2000. Т. 6, № 3. С. 66–75.

Jensen J. R. Remote sensing of the environment: an Earth resource perspective. NY: Prentice Hall, 2000. 544 p.

Kanianska R. Agriculture and Its Impact on Land‐Use, Environment, and Ecosystem Services // Landscape Ecology – The Influences of Land Use and Anthropogenic Impacts of Landscape Creation. NY: InTech, 2016. 138 p.

Mather P. M. Computer Processing of Remotely-Sensed Images. An Introduction. NY: John Wiley press, 2004. 350 p.

Popovich V., Galiano F. Algorithmic component of an Earth remote-sensing data-analysis system // Information fusion and intelligent Geographic Information Systems (GIS). Springer. 2018. P. 127–137.

Richards J. A. Remote Sensing Digital Image Analysis. An Introduction. Springer, 2013. 503 p.

Schowengerdt R. A. Remote Sensing. Models and Methods for Image Processing – Academic Press, 2007. 558 p.

Shiguo Xu., Yanzhao Fu, Qi Wang. Soil Salinization and Mitigation Measures in Land Reclamation Regions // Soil Contamination – Current Consequences and Further Solutions. InTech. 2016. P. 159–175.

Ulmus pumila L. Published in: Sp. pl. 1:226. 1753// GBIF 2018. URL: https://www.gbif.org/species/5361877 (дата обращения 24.02.2018).

USGS science for a changing world. GloVis. U.S. Geological Survey: https://glovis.usgs.gov/app?fullscreen (дата обращения 22.03.2018).