рус eng
««ИЗВЕСТИЯ ИРКУТСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА». СЕРИЯ «НАУКИ О ЗЕМЛЕ»
«IZVESTIYA IRKUTSKOGO GOSUDARSTVENNOGO UNIVERSITETA». SERIYA «NAUKI O ZEMLE»
«THE BULLETIN OF IRKUTSK STATE UNIVERSITY». SERIES «EARTH SCIENCES»
ISSN 2073-3402 (Print)

Список выпусков > Серия «Науки о Земле». 2023. Том 46

Опыт проектирования цифровой модели техногенно нарушенных территорий с применением околоземной аэрофотосъемки (на примере угольного разреза Кемеровской области)

Автор(ы)
Ф. Ю. Кайзер, О. А. Брель, А. О. Рада, А. Д. Кузнецов
Аннотация
Приведены результаты проектирования цифровой модели техногенно нарушенной территории участка «Таежное поле» Талдинского угольного разреза Кемеровской области с применением околоземной аэрофотосъемки. Использованы такие методы, как описательный, сравнительно-географический, картографический, а также метод моделирования. Территориальные границы исследования определены экспериментальным участком отвалов вскрышных пород разреза «Талдинский угольный разрез», располагающимся вблизи с. Большая Талда Прокопьевского муниципального района Кемеровской области. В результате фотограмметрической обработки с помощью специализированного программного обеспечения Agisoft Metashape Professional, Credo Скан 3D и QGIS составлены ортофотопланы и цифровые модели местности. Определены морфометрические характеристики территорий с неспланированным (относительно плоским) рельефом участка рекультивации, которые обозначены как экспериментальные площадки для задач рекультивации планируемого экополигона. На основе этого построены тематические картосхемы исследуемой территории. Полученные данные демонстрируют, что территория экспериментального участка характеризуется значительными перепадами высот. Теоретико-практическая значимость работы определена использованием полученных результатов для дальнейшего прогнозирования эксперимента при проведении рекультивации экополигона, в том числе определении морфометрических характеристик территории с выявлением вероятности размыва экспериментальных участков, а также риска низкой приживаемости растений из-за особенностей рельефа.
Об авторах

Кайзер Филипп Юрьевич, кандидат географических наук, доцент кафедры геологии и географии, Кемеровский государственный университет, Россия, 650000, г. Кемерово, пр. Советский, 73, e-mail: filipp.kaizer@yandex.ru

Брель Ольга Александровна, доктор педагогических наук, доцент, заведующий, кафедра геологии и географии, Кемеровский государственный университет, Россия, 650000, г. Кемерово, пр. Советский, 73, e-mail: brel_o_a@mail.ru

Рада Артем Олегович, кандидат экономических наук, директор Института цифры, Кемеровский государственный университет, Россия, 650000, г. Кемерово, пр. Советский, 73, e-mail: radaartem@mail.ru

Кузнецов Александр Дмитриевич, директор центра компьютерного инжиниринга, Институт цифры, Кемеровский государственный университет, Россия, 650000, г. Кемерово, пр. Советский, 73, e-mail: adkuz@inbox.ru

Ссылка для цитирования
Опыт проектирования цифровой модели техногенно нарушенных территорий с применением околоземной аэрофотосъемки (на примере угольного разреза Кемеровской области) / Ф. Ю. Кайзер, О. А. Брель, А. О. Рада, А. Д. Кузнецов // Известия Иркутского государственного университета. Серия Науки о Земле. 2023. Т. 46. С. 79–92. https://doi.org/10.26516/2073-3402.2023.46.79
Ключевые слова
цифровая модель, околоземная аэрофотосъемка, экополигон, угольный разрез, Кемеровская область.
УДК
911.9+528.7 (571.17)
DOI
https://doi.org/10.26516/2073-3402.2023.46.79
Литература

Аншаков Г. П., Мятов Г. Н., Малиновский В. А. Метод создания цифровых моделей рельефа местности и его практическое применение на примере Самарской области // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. академика С. П. Королева (национального исследовательского университета). 2015. Т. 14, № 4. С. 7–16. https://doi.org/10.18287/2412-7329-2015-14-4-7-16

Балязин И. В. Анализ динамики разработки Бейского угольного месторождения в Койбальской степи (Республика Хакасия) с применением дистанционных методов исследования // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Науки о Земле. 2020. Т. 31. С. 3–15 https://doi.org/10.26516/2073-3402.2020.31.3

Булаева Н. М., Пономарев В. С. Разработка системы комплексного экологического мониторинга Республики Хакасия с применением ГИС-технологий // Мониторинг. Наука и технологии. 2015. № 1(22). С. 35–43.

Заносова В. И., Коломоец С. Ю. Технологии автоматизированного проектирования в зонах техногенеза (на примере Кемеровской области) // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2016. № 8 (142). С. 49–54.

Нестеренко Е. А., Науменко А. И., Гусев В. Н. Построение цифровой модели карьера по результатам наземной лазерно-сканирующей съемки // Маркшейдерский вестник. 2010. № 1 (75). С. 45–49.

Обоснование углов выполаживания нарушенных земель при природоохранной рекультивации карьеров в рыхлых отложениях / Б. Л. Тальгамер, Н. В. Мурзин, Ю. Г. Рославцева, М. Е. Семенов // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2021. № 3. С. 128–141. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2021-3-0-128-141

Осинцева М. А., Бурова Н. В., Жидкова Е. А. Особенности рекультивации отработанных территорий угольных разрезов в Кузбассе // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 9 (123). https://doi.org/10.23670/IRJ.2022.123.48

Оскорбин Н. М., Суханов С. И. Создание цифровой модели местности на основе космических снимков высокого разрешения // Известия Алтайского государственного университета. 2013. № 1–2(77). С. 087–091.

Оценка развития растительности техногенного отвала / Г. Я. Степанюк [и др.] // Техника и технология пищевых производств. 2022. Т. 52, № 4. С. 807–818. https://doi.org/10.21603/2074-9414-2022-4-2407

Построение цифровой модели временных отвалов карьера Борок в программе Agisoft Photoscan / В. С. Писарев, Б. Н. Ахмедов, А. Т. Нурмухаметова, А. И. Тарабукин // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2018. № 1. С. 34–40.

Пургина Д. В., Кузеванов К. И. Анализ методов оценки запасов подземных вод на примере Никитинского месторождения (Кузбасс) // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2018. № 1(125). С. 46–58. https://doi.org/10.26730/1999-4125-2018-1-46-57

An approach of mapping quarries in Vietnam using low-cost Unmanned Aerial Vehicles / Q. L. Nguyen, X. N. Bui, X. C. Cao, V. C. Le // Sustainable Development of Mountain Territories. 2019. Vol. 11, N 2(40). P. 199–210. https://doi.org/10.21177/1998-4502-2019-11-2-199-210

Assessment of land degradation and restoration in coal mines of central India: A time series analysis / T. K. Thakur [et al.] // Ecological engineering. 2022. Vol. 175. P. 106493.

Avezboyev S., Sharipov S., Xujakeldiev K. Development of projects for recultivation of lands using GIS technologies // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2023. Vol. 1138, N 1. P. 012019. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1138/1/012019

Chen S., Walske M. L., Davies I. J. Rapid mapping and analysing rock mass discontinuities with 3D terrestrial laser scanning in the underground excavation // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2018. Vol. 110. P. 28–35.

Development and application of 3D spatial metrics using point clouds for landscape visual quality assessment / J. Qi [et al.] // Landscape and Urban Planning. 2022. Vol. 228. P. 104585.

Digital Classification of Anthropogenic Features for Natural Terrain Hazard Assessment in the Quasi-natural Heritage Landscape of the Lin Ma Hang Lead Mine / P. Lee [et al.] // AIJR Proceedings. 2022. P. 334–347. https://doi.org/10.21467/proceedings.133.29

Evaluating the Feasibility of Illegal Open-Pit Mining Identification Using Insar Coherence / S. Wang [et al.] // Remote Sensing. 2020. Vol. 12. P. 367. https://doi.org/10.3390/rs12030367

Investigating mining-induced surface subsidence and potential damages based on SBASInSAR monitoring and GIS techniques: A case study / Z. Liu, G. Mei, Y. Su, N. Xu // Environmental Earth Sciences. 2021. Vol. 80, N 24. P. 817. https://doi.org/10.1007/s12665-021-09726-z

Saedpanah, S. Amanollahi, J. Environmental pollution and geo-ecological risk assessment of the Qhorveh mining area in western Iran // Environmental Pollution. 2019. Vol. 253. P. 811–820. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2019.07.049

Song W. Progress in the remote sensing monitoring of the ecological environment in mining areas // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020. Vol. 17, N 6. P. 1–17. https://doi.org/10.3390/ijerph17061846

Visual attention model based mining area recognition on massive high-resolution remote sensing images / X. Song [et al.] // Cluster Computing. 2015. Vol. 18. P. 541–548. https://doi.org/10.1007/s10586-015-0438-8


Полная версия (русская)