Представлены результаты исследования возможности восстановления значений температуры поверхности воды оз. Байкал по данным радиометра AVHRR с применением интерполяции по времени. Актуальность исследования обусловлена тем, что при изучении распределения температуры поверхности воды по данным тепловых инфракрасных каналов приборов дистанционного зондирования серьезную помеху составляет облачность. В исследовании методом линейной интерполяции восстановлены данные о распределении температуры поверхности озера, проведено сравнение полученных в результате интерполяции картосхем с опорными картосхемами, составленными с использованием адаптированных для региональных условий алгоритмов непосредственно по спутниковым снимкам. Показано, что при незначительном (не превышающем 1,3 ч) расхождении по времени суток результата интерполяции и использовавшихся для интерполяции спутниковых данных можно получать удовлетворительную оценку значений температуры поверхности воды оз. Байкал со средней абсолютной ошибкой не более 1 °С. Влияние сдвига по времени суток на точность интерполяции связано с суточной изменчивостью температуры поверхности озера. По данным AVHRR был впервые установлен размах среднего по акватории оз. Байкал значения температуры поверхности, который может достигать за сутки практически 3 °С в июне и 4 °С – в июле.

Сутырина Екатерина Николаевна, кандидат географических наук, доцент, кафедра гидрологии и природопользования, Иркутский государственный университет, Россия, 664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, тел.: (3952) 52-10-72, e-mail: ensut78@gmail.com 

Тимофеева София Сергеевна, студент, географический факультет, Иркутский государственный университет, тел.: (3952) 52-10-72, Россия, 664003, г. Иркутск, ул. К. Маркса, 1, e-mail: t.sofiya@bk.ru

Сутырина Е. Н., Тимофеева С. С. Применение интерполяции спутниковых данных для восстановления значений температуры поверхности воды оз. Байкал // Известия Иркутского государственного университета. Серия Науки о Земле. 2018. Т. 26. С. 114–124. https://doi.org/10.26516/2073-3402.2018.26.114

Комплексный дистанционный мониторинг озер / отв. ред. К. Я. Кондратьев. Л. : Наука, 1987. 288 с.

Могилев Н. Ю., Гнатовский Р. Ю. Исследование режима температуры поверхности озера Байкал с использованием регулярной спутниковой информации // География и природ. ресурсы.  2002. № 2. С. 136–142.

Сутырина Е. Н. Изучение внутренних водоемов и водосборов с применением данных дистанционного зондирования Земли. Иркутск : Изд-во ИГУ, 2014. 133 с.

Хромов С. П., Петросянц М. А. Метеорология и климатология. М. : Изд-во МГУ, 2012. 584 с.

Accuracy Assessment of Sea Surface Temperature from NOAA/AVHRR Data in the Seas around Korea and Error Characteristics / Kyung-Ae Park, Eun-Young Lee, Sung-Rae Chung, Eun-Ha Sohn // Korean Journal of Remote Sensing. 2011. Vol. 27, N 6. P. 663–675.

Barton I. J. Satellite-derived sea surface temperatures: Current status // J. Geoph. Res. 1995. Vol. 100. P. 8777–8790.

Comparison and validation of «sea surface temperature (SST)» using MODIS and AVHRR sensor data / Madhavan Narayanan, D. Thirumalai Vasan, A. K. Bharadwaj, P. Thanabalan, N. Dhileeban // International Journal of Remote Sensing & Geoscience. 2013. Vol. 2, Is. 3. P. 1–7.

Comparison between remotely-sensed sea-surface temperature (AVHRR) and in situ records in San Matías Gulf (Patagonia, Argentina) / Gabriela N. Williams, Paula C. Zaidman, Nora G. Glembocki, Maite A. Narvarte, Raúl A.C. González, José L. Esteves, Domingo A. Gagliardini // Lat. Am. J. Aquat. Res. 2014. Vol. 42, N 1. P. 192–203. https://doi.org/103856/vol42-issue1-fulltext-16.

Computer-Based Bathymetric Map of Lake Baikal / P. P. Sherstyankin, S. P. Alekseev, A. M. Abramov, K. G. Stavrov, M. De Batist, R. Hus, M. Canals, J. L. Casamor // Doklady Earth Sciences. 2006. Vol. 408, N 4. P. 564–569. 

Cyclonic circulation and upwelling in Lake Baikal / E. Troitskaya, V. Blinov, V. Ivanov, A. Zhdanov, R. Gnatovsky, E. Sutyrina, M. Shimaraev // Aquatic Sciences. 2015. Vol. 77, Is. 2. P. 171–182.  https://doi.org/10.1007/s00027-014-0361-8.

Ding Haiyong, Elmore Andrew J. Spatio-temporal patterns in water surface temperature from Landsat time series data in the Chesapeake Bay, U.S.A // Remote Sensing of Environment. 2015. Vol. 168. P. 335–348. https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.07.009.

Ding Chao, Liu Xiangnan, Huang Fang. Temporal Interpolation of Satellite-Derived Leaf Area Index Time Series by Introducing Spatial-Temporal Constraints for Heterogeneous Grasslands // Remote Sens. 2017. Vol. 9(9), N 968. P. 1–12. https://doi.org/10.3390/rs9090968.

Feature-preserving interpolation and filtering of environmental time series / G. Mariethoz, N. Linde, D. Jougnot, H. Rezaee // Environmental Modelling and Software. 2015. Vol. 72. P. 71–76. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2015.07.001.

Gautam R. K., Omjai S. V. Sea Surface Temperature and Net Heat Flux Variation in The Gulf of Thailand Using Buoy, Meteorological and Remote Sensing Data // Coastal Engineering Journal. 2000. Vol. 42, N 4. P. 341–356.

Lake Baikal [Electronic resource] // UNESCO. URL: https://whc.unesco.org/en/list/754 (date of access: 02.08.2017).

Malm J., Jonsson L. A study of the thermal bar in Lake Ladoga using water sur-face temperature data from satellite images // Remote sensing of Environment. 1993. Vol. 44. P. 35–46.

Thomas A. C., Emery W. J. Relationship between near-surface plankton concentration, hydrography, and satellite-measured sea surface temperature // J. Geophy. Res. 1988. N 93 (C12). P. 15733–15748.

TiSeG: A Flexible Software Tool for Time-Series Generation of MODIS Data Utilizing the Quality Assessment Science Data Set / René R. Colditz, Christopher Conrad, Thilo Wehrmann, Michael Schmidt, and Stefan Dech // IEEE transactions on geoscience and remote sensing. 2008. Vol. 46, N 10. P. 3296–3308. 

Willmott C. J., Matsuura K. Advantages of the mean absolute error (MAE) over the root mean square error (RMSE) in assessing average model performance // Climate Research. 2005. Vol. 30. P. 79–82. https://doi.org/10.3354/cr030079.

Wyatt D., Tooley M. Aircraft Communications and Navigation Systems: Principles, Maintenance and Operation. Elsevier, 2007. 329 p.