В статье представлены результаты исследования негативных изменений подстилающей поверхности в пределах водосборного бассейна реки Селенги на основе данных радиометра AVHRR.

1. Возможности анализа архивов спутниковых данных для выбора годованалогов в системе дистанционного мониторинга сельскохозяйственных земельагропромышленного комплекса (СДМЗ АПК) / В. А. Толпин [и др.] // Современныепроблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: Физические основы,методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных яв-лений и объектов : сб. науч. ст. – М., 2009. – Т. 2, вып. 6. – С. 560–571.

2. Возможности построения автоматизированных систем обработки спутни-ковых данных на основе программного комплекса XV_SAT / В. А. Егоров [и др.] //Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: Физиче-ские основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциаль-но опасных объектов и явлений : сб. науч. ст. – М., 2004. – С. 431–436.

3. Гулгонов В. Г. Влияние отраслей народного хозяйства Республики Бурятияна состояние окружающей природной среды / В. Г. Гулгонов, Н. Г. Рыбальский //Экологические проблемы Байкала и Республики Бурятия материалы заседанияКруглого стола «Байкал – памятник мирового природного наследия» в рамкахДней Бурятии в Москве. – М., 1996. – С. 53–90.

4. Елсаков В. В. Технологии дистанционного зондирования в исследованиисвойств растительных сообществ бассейна р. Новая Нерута / В. В. Елсаков, С. Н. Плюс-нин, В. М. Щанов // Современные проблемы дистанционного зондирования Землииз космоса. – 2006. – Т. 3, № 2. – С. 315–319.

5. Золотокрылин А. Н. Климатическое опустынивание / А. Н. Золотокрылин.– М. : Наука, 2003. – 246 с.

6. Кашкин В. Б. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифроваяобработка изображений / В. Б. Кашкин, А. И. Сухонин. – М. : Логос, 2001. – 264 с.

7. Китаев Л. М. Тенденции снегонакопления на территории Северной Евра-зии / Л. М. Китаев, Т. Б. Титкова, Е. А. Черенкова // Криосфера Земли. – 2007. –Т. 11, № 3. – С. 71–77.

8. Копысов С. Г. Ландшафтная гидрология геосистем лесного пояса Цен-трального Алтая : автореф. дис. ... канд. геогр. наук / С. Г. Копысов. – Томск, 2005.– 18 с.

9. Лехатинов А. М. Экогеологическая обстановка и основные особенностиизучения ее состояния в бассейне озера Байкал [Электронный ресурс] / А. М. Ле-хатинов. – Режим доступа: http://council.gov.ru/files/journalsf/ item/20061208111915.pdf 15.03.2010

10. Семенов В. А. Ресурсы пресной воды и актуальные задачи гидрологии /В. А. Семенов // Соросов. образоват. журн. – 1996. – № 10. – С. 63–69.

11. Синюкович В. Н. Современные изменения стока рек юга Восточной Си-бири / В. Н. Синюкович // Географические закономерности гидрологических про-цессов юга Восточной Сибири / отв. ред. В. А. Снытко, Л. М. Корытный. – Ир-кутск, 2003. – С 144–167.

12. Сутырина Е. Н. Компьютерные методы географической привязки спут-никовых изображений оз. Байкал / Е. Н. Сутырина // Вестн. ИрГТУ. – 2009. – № 1.– С. 42–46.

13. Analysis of vegetation isolines in red-NIR reflectance space / H. Yoshioka [etal.] // Remote Sens. of Eviron. – 2000. – N 74. – P. 313–326.

14. Assessing the impacts of the 2003 hot and dry spell with SPOT HRVIR imagestime series over south-western France / L. Coret [et al.] // International Journal ofRemote Sensing. – 2005. – N 11, vol. 26. – P. 2461–2469.

15. Huete A. R. Environmental monitoring with remote sensing / A. R. Huete,J. Artiola, I. Pepper // Environmental Monitoring and Characterization. – N. Y. : Acad.Press, 2004. – Chap. 11. – P. 183–206.

16. Leeuwen van W. MODIS vegetation index compositing approach: A prototypewith AVHRR data / W. van Leeuwen, A. R. Huete, T. W. Laing // Remote Sens. of Eviron.– 1999. – N 69. – P. 264–280.

17. Monitoring vegetation phenology using MODIS / X. Zhang [et al.] // RemoteSens. of Eviron. – 2003. – N 84. – P. 471–475.

18. Tucker C. J. Red and photographic infrared linear combination for monitoringvegetation / C. J. Tucker // Remote Sensing of Environment. – 1979. – Vol. 8. – P. 127–150.