рус eng
««ИЗВЕСТИЯ ИРКУТСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА». СЕРИЯ «НАУКИ О ЗЕМЛЕ»
«IZVESTIYA IRKUTSKOGO GOSUDARSTVENNOGO UNIVERSITETA». SERIYA «NAUKI O ZEMLE»
«THE BULLETIN OF IRKUTSK STATE UNIVERSITY». SERIES «EARTH SCIENCES»
ISSN 2073-3402 (Print)

Список выпусков > Серия «Науки о Земле». 2025. Том 51

Сравнительно-географический анализ высотного распределения геомов разных физико-географических областей

Автор(ы)
А. К. Черкашин, А. А. Фролов
Аннотация
На примере геосистем Байкальского региона разработан и реализован новый алгоритм сравнительно-географических методов ландшафтного анализа высотно-поясной дифференциации территорий для выявления региональной специфики площадного проявления разных геомов (наименьших гомогенных геосистем регионального уровня) по высотному фактору. В качестве исходных данных использовались частотные распределения (встречаемости) ареалов геомов по градациям высоты, полученные методами оверлея, т. е. наложения данных цифровой модели рельефа на сетку геомов цифровой ландшафтной карты юга Восточной Сибири. Статистическая оценка частотных распределений основывается на понятиях и формулах теории надежности, с использованием которой рассчитываются показатели надежности существования и интегрированной опасности функционирования геомов четырех физико-географических областей по высотному фактору. Функции опасности с помощью логарифмирования переводятся в линейные зависимости, которые в пучке связей отличаются лишь показателями склонения, определяющими форму распределения геомеров по высоте. Сходство этих показателей в разных физико-географических областях указывает на подобие геомерных структур. Зависимости образуют группу преобразований, состоящую из классов эквивалентности – конгруэнций линий с разными центрами локализации. По порядку значений показателя склонения линейные связи формируют гомологические ряды геомеров, структурно подобных друг другу и сходных по месту и условиям происхождения. Проводилось территориальное сравнение: сопоставлялись изменения с высотой линейных зависимостей геомов разных физико-географических областей, чтобы обосновать их сходство и различие. В результате сравнительно-географического анализа установлено, что на разных территориях высотная структура размещения ареалов одних и тех же геомов отличается по модальным характеристикам, что обусловлено разницей климатических условий, особенностями географической среды. Линеаризованные зависимости встречаемости по высоте также отличаются наклоном линейной связи, что объединяет связи в пучки линий двух конгруэнций, соответствующих классам степных и горно-таежных геомов с разными характерными для них модальными высотами местоположения. Это отражает своеобразие проявления одних и тех же геомов в разных физико-географических областях.
Об авторах

Черкашин Александр Константинович, доктор географических наук, профессор, главный научный сотрудник, лаборатория теоретической географии, Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, Россия, 664033, г. Иркутск, ул. Улан-Баторская, 1, e-mail: akcherk@irnok.net

Фролов Александр Андреевич, кандидат географических наук, старший научный сотрудник, Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, Россия, 664033, г. Иркутск, ул. Улан-Баторская, 1, e-mail: f-v1984@mail.ru

Ссылка для цитирования
Черкашин А. К., Фролов А. А. Сравнительно-географический анализ высотного распределения геомов разных физико-географических областей // Известия Иркутского государственного университета. Серия Науки о Земле. 2025. Т. 51. С. 107–124. https://doi.org/10.26516/2073-3402.2025.51.107
Ключевые слова
геом, физико-географическая область, теория надежности, интегрированная опасность, конгруэнции закономерностей.
УДК
911.5:130.121.2:51-7(571.53/.55)
DOI
https://doi.org/10.26516/2073-3402.2025.51.107
Литература

Байкальский регион: общество и природа. Атлас / ред. А. Р. Батуев, Л. М. Корытный, В. М. Плюснин. М. : Паулсен, 2021. 320 с.

Виноградов Б. В. Аэрометоды изучения растительности аридных зон. М. ; Л. : Наука, 1966. 361 с.

Гомология и гомотопия географических систем / ред. А. К. Черкашин, Е. А. Истомина. Новосибирск : Изд-во ГЕО, 2009. 351 с.

Космачёв К. П. Пионерное освоение тайги. Экономико-географические проблемы. Новосибирск : Наука, 1974. 144 с.

Курош А. Г. Теория групп. М. : Физматлит, 2011. 806 с. Ландшафты юга Восточной Сибири. Карта м-ба 1:1 500 000 / ред. О. П. Космакова, В. С. Михеев. М. : ГУГК, 1977. 4 л.

Мильков Ф. Н. Природные зоны СССР. М. : Мысль, 1977. 293 c.

Михеев В. С. Ландшафтный синтез географических знаний. Новосибирск : Наука. Сиб. отд-ние, 2001. 216 с.

Ракитников А. Н. Избранные труды. Смоленск : Ойкумена, 2003. 471 с.

Родоман Б. Б. Позиционный принцип и давление места // Вестник Московского университета. География. 1979. № 4. С. 14–20.

Сочава В. Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск : Наука, 1978. 319 с.

Черкашин А. К. Особенности географического мета-анализа // Географический вестник. 2021. № 2 (57). С. 6–21. https://doi.org/10.17072/2079-7877-2021-2-6-21

Adick C. Bereday and Hilker: Origins of the ‘four steps of comparison’ model // Comp. Educ. 2018. Vol. 54. P. 35–48.

Gavrilov L. A., Gavrilova N. S. Reliability Theory of Aging and Longevity // Handbook of the Biology of Aging / ed. by E. J. Masoro, S. N. Austad, 6th ed. San Diego : Academic Press, 2006. P. 3–42.

Høyland A., Rausand M. System Reliability Theory: Models and Statistical Methods. New Jersey : John Wiley& Sons Inc., 2004. 518 p.

Istomina E. A. Functorial Models of Spatio-Temporal Landscape Field of the Earth: Methods of Comparative-Geographical Studies Based on Data of Remote Sensing // Mathematical Modelling of Natural Phenomena. 2009. Vol. 4, N 5. P. 21–36.

Lumer H. The dimentions and interrelationship of the Relative Growth Constants // The American Naturalist. 1939. Vol. 73, N 747. P. 339–346.

Ritter C. Comparative Geography. Philadelphia. PA. USA : J. B. Lippincott & Co., 1865. 220 p.

Stillwell J. Elements of number theory. N. Y. : Springer-Verlag, 2003. 256 p.

Strehler B. L., Mildvan A. S. General Theory of mortality and aging // Science. 1960. Vol. 132, N 3418. P. 14–21.

Therneau T. M., Grambsch P. M. Modeling survival data: extending the Cox model. N. Y. : Springer Science & Business Media, 2000. 350 p.

Wheeler D., Shaw G., Barr S. Statistical techniques in geographical analysis. Routledge, 2004. 354 p.

Wilcke H., Budke A. Comparison as a Method for Geography Education // Education Sciences. 2019. Vol. 9, N 3. P. 225. https://doi.org/10.3390/educsci9030225


Полная версия (русская)