рус eng
««ИЗВЕСТИЯ ИРКУТСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА». СЕРИЯ «НАУКИ О ЗЕМЛЕ»
«IZVESTIYA IRKUTSKOGO GOSUDARSTVENNOGO UNIVERSITETA». SERIYA «NAUKI O ZEMLE»
«THE BULLETIN OF IRKUTSK STATE UNIVERSITY». SERIES «EARTH SCIENCES»
ISSN 2073-3402 (Print)

Список выпусков > Серия «Науки о Земле». 2025. Том 51

Методика расчета видимости у поверхности земли над равнинной местностью с учетом физико-географических условий

Автор(ы)
А. В. Степанов
Аннотация
Отмечается необходимость разработки методики расчета видимости у поверхности земли над равнинной местностью с учетом характера подстилающей поверхности по данным нефелометров, установленных на автоматических дорожных метеорологических станциях, видеокамер и беспилотных воздушных судов с целью повышения эффективности, а также безопасности выполнения полетов межрегиональной авиации. Показывается важность решения задачи по восстановлению горизонтальной видимости у поверхности земли путем использования автоматических дорожных метеорологических станций, установленных вдоль автомобильных дорог и трасс, цифровых видеокамер, позволяющих получать информацию, принимаемую с беспилотных воздушных судов. Рассматриваются методики расчета и результаты. Делается вывод, что методика расчета видимости у поверхности земли позволяет учитывать влияние изменения рельефа равнинной местности, характера подстилающей поверхности, времени года, пространственно-временной изменчивости видимости у поверхности земли в различных типовых синоптических ситуациях. В случае использования цифровых видеокамер оценка видимости ориентиров производится при помощи оптико-электронной дальности видимости.
Об авторах
Степанов Алексей Владимирович, кандидат географических наук, докторант, Военно-воздушная академия им. профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина, 394064, г. Воронеж, ул. Ст. Большевиков, 54а, e-mail: step_al@mail.ru
Ссылка для цитирования
Степанов А. В. Методика расчета видимости у поверхности земли над равнинной местностью с учетом физико-географических условий // Известия Иркутского государственного университета. Серия Науки о Земле. 2025. Т. 51. С. 80–90. https://doi.org/10.26516/2073-3402.2025.51.80
Ключевые слова
видимость у поверхности земли, метеорологическая оптическая дальность, относительное превышение рельефа, оптико-электронная дальность видимости.
УДК
551.501
DOI
https://doi.org/10.26516/2073-3402.2025.51.80
Литература

Исаев А. А. Статистика в метеорологии и климатологии. М. : Моск. ун-т, 1988. 245 с.

Ковалев В. А. Видимость в атмосфере и ее определение. Л. : Гидрометеоиздат, 1988. 216 с.

Полетная видимость : монография / В. В. Дорофеев, И. О. Бакланов, И. А. Жильчук [и др.]. Воронеж : ЦНТИ, 2013. 250 с.

Рацимор М. Я. Наклонная видимость. Л. : Гидрометеоиздат, 1987. 136 с.

Шаронов В. В. Измерение и расчет видимости далеких предметов. М. : Гостехиздат, 1947. 42 с.

Шакина Н. П. Динамика атмосферных фронтов и циклонов. Л. : Гидрометеоиздат, 1985. 262 с.

Шакина Н. П., Иванова А. Р. Прогнозирование метеорологических условий для авиации. М. : Триада лтд, 2016. 312 с.

Шталь В. А. Проблемы авиационной метеорологии. Л. : Гидрометиздат, 1962. 102 с.

Hansen B. A fuzzy logic-based analog forecasting system for ceiling and visibility // Wea. Forecast. 2007. Vol. 22. P. 1319–1330.

Hastie Т., Tibshirani R., Friedman J. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. Springer, 2001. 533 p.

Horvath H. Atmospheric Visibility // Atmosph. Environ. 1981. Vol. 15. P. 11–15.

Jacobs A., Maat N. Numerical guidance methods for decision support in aviation meteorological forecasting // Wea. Forecast. 2005. Vol. 20. P. 82–100.

Janjic Z. A nonhydrostatic model based on a new approach // Meteor. Atmos. Phys. 1982. Vol. 82, N 1. P. 271–285.

Reid J. Verification of ceiling and visibility forecasts using the ranked probability score // Atmos. Ocean. 1978. Vol. 16. Р. 177–186.

Vislocky R., Fritsch J. An automated, observations-based system for short-term prediction of ceiling and visibility // Wea. Forecast. 1997. Vol. 12. Р. 31–43.

Wilks D. Statistical methods in the atmospheric sciences. Academic Press, 2006. 648 p.


Полная версия (русская)